Python MySQL数据库操作|mysql-connector,创建数据库连接,创建数据表,插入数据,查询数据,删除数据,更新表数据

发表时间:2019-12-11

MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统, mysql-connector MySQL 官方提供的驱动器。

我们可以使用 pip 命令来安装 mysql-connector

python -m pip install mysql-connector

使用以下代码测试 mysql-connector 是否安装成功:

demo_mysql_test.py:

import mysql.connector

执行以上代码,如果没有产生错误,表明安装成功。

意: 如果你的 MySQL 是 8.0 版本,密码插件验证方式发生了变化,早期版本为 mysql_native_password,8.0 版本为 caching_sha2_password,所以需要做些改变:

先修改 my.ini 配置:

[mysqld]
default_authentication_plugin=mysql_native_password

然后在 mysql 下执行以下命令来修改密码:

ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';



创建数据库连接

可以使用以下代码来连接数据库:

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",       # 数据库主机地址
  user="yourusername",    # 数据库用户名
  passwd="yourpassword"   # 数据库密码
)
 
print(mydb)

创建数据库

创建数据库使用 "CREATE DATABASE" 语句,以下创建一个名为 pythonf_db 的数据库:

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456"
)
 
mycursor = mydb.cursor()
 
mycursor.execute("CREATE DATABASE pythonf_db")

创建数据库前我们也可以使用 "SHOW DATABASES" 语句来查看数据库是否存在:

输出所有数据库列表:

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456"
)
 
mycursor = mydb.cursor()
 
mycursor.execute("SHOW DATABASES")
 
for x in mycursor:
  print(x)

或者我们可以直接连接数据库,如果数据库不存在,会输出错误信息:

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="pythonf_db"
)


创建数据表

创建数据表使用 "CREATE TABLE" 语句,创建数据表前,需要确保数据库已存在,以下创建一个名为 sites 的数据表:

import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="root", passwd="123456", database="pythonf_db" ) mycursor = mydb.cursor() mycursor.execute("CREATE TABLE sites (name VARCHAR(255), url VARCHAR(255))")

执行成功后,我们可以看到数据库创建的数据表 sites,字段为 name 和 url。


我们也可以使用 "SHOW TABLES" 语句来查看数据表是否已存在:

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="pythonf_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
mycursor.execute("SHOW TABLES")
 
for x in mycursor:
  print(x)

主键设置

创建表的时候我们一般都会设置一个主键(PRIMARY KEY),我们可以使用 "INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY" 语句来创建一个主键,主键起始值为 1,逐步递增。

如果我们的表已经创建,我们需要使用 ALTER TABLE 来给表添加主键:

给 sites 表添加主键。

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="pythonf_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
mycursor.execute("ALTER TABLE sites ADD COLUMN id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY")

如果你还未创建 sites 表,可以直接使用以下代码创建。

给表创建主键。

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="pythonf_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
mycursor.execute("CREATE TABLE sites (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), url VARCHAR(255))")


插入数据

插入数据使用 "INSERT INTO" 语句:

向 sites 表插入一条记录。

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="pythonf_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
sql = "INSERT INTO sites (name, url) VALUES (%s, %s)"
val = ("PYTHONF", "https://www.pythonf.cn")
mycursor.execute(sql, val)
 
mydb.commit()    # 数据表内容有更新,必须使用到该语句
 
print(mycursor.rowcount, "记录插入成功。")

执行代码,输出结果为

1 记录插入成功

批量插入

批量插入使用 executemany() 方法,该方法的第二个参数是一个元组列表,包含了我们要插入的数据:

向 sites 表插入多条记录。

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="pythonf_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
sql = "INSERT INTO sites (name, url) VALUES (%s, %s)"
val = [
  ('Google', 'https://www.google.com'),
  ('Github', 'https://www.github.com'),
  ('Taobao', 'https://www.taobao.com'),
  ('stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/')
]
 
mycursor.executemany(sql, val)
 
mydb.commit()    # 数据表内容有更新,必须使用到该语句
 
print(mycursor.rowcount, "记录插入成功。")

执行代码,输出结果为

4 记录插入成功。

如果我们想在数据记录插入后,获取该记录的 ID ,可以使用以下代码:

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="pythonf_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
sql = "INSERT INTO sites (name, url) VALUES (%s, %s)"
val = ("Zhihu", "https://www.zhihu.com")
mycursor.execute(sql, val)
 
mydb.commit()
 
print("1 条记录已插入, ID:", mycursor.lastrowid)


执行代码,输出结果为:

1 条记录已插入, ID: 6


查询数据

查询数据使用 SELECT 语句:

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="pythonf_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
mycursor.execute("SELECT * FROM sites")
 
myresult = mycursor.fetchall()     # fetchall() 获取所有记录
 
for x in myresult:
  print(x)


执行代码,输出结果为:

(1, 'PYTHONF', 'https://www.pythonf.cn')
(2, 'Google', 'https://www.google.com')
(3, 'Github', 'https://www.github.com')
(4, 'Taobao', 'https://www.taobao.com')
(5, 'stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/')
(6, 'Zhihu', 'https://www.zhihu.com')

也可以读取指定的字段数据:

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="pythonf_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
mycursor.execute("SELECT name, url FROM sites")
 
myresult = mycursor.fetchall()
 
for x in myresult:
  print(x)

执行代码,输出结果为:

('PYTHONF', 'https://www.pythonf.cn')
('Google', 'https://www.google.com')
('Github', 'https://www.github.com')
('Taobao', 'https://www.taobao.com')
('stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/')
('Zhihu', 'https://www.zhihu.com')

如果我们只想读取一条数据,可以使用 fetchone() 方法:

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="pythonf_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
mycursor.execute("SELECT * FROM sites")
 
myresult = mycursor.fetchone()
 
print(myresult)


执行代码,输出结果为:

(1, 'PYTHONF', 'https://www.pythonf.cn')

where 条件语句

如果我们要读取指定条件的数据,可以使用 where 语句:

读取 name 字段为 RUNOOB 的记录:

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="pythonf_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
sql = "SELECT * FROM sites WHERE name ='RUNOOB'"
 
mycursor.execute(sql)
 
myresult = mycursor.fetchall()
 
for x in myresult:
  print(x)


执行代码,输出结果为:

(1, 'PYTHONF', 'https://www.pythonf.cn')

也可以使用通配符 % :

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="pythonf_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
sql = "SELECT * FROM sites WHERE url LIKE '%oo%'"
 
mycursor.execute(sql)
 
myresult = mycursor.fetchall()
 
for x in myresult:
  print(x)

执行代码,输出结果为:

(1, 'PYTHONF', 'https://www.pythonf.cn')
(2, 'Google', 'https://www.google.com')

为了防止数据库查询发生 SQL 注入的攻击,我们可以使用 %s 占位符来转义查询的条件:

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="pythonf_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
sql = "SELECT * FROM sites WHERE name = %s"
na = ("PYTHONF", )
 
mycursor.execute(sql, na)
 
myresult = mycursor.fetchall()
 
for x in myresult:
  print(x)


排序

查询结果排序可以使用 ORDER BY 语句,默认的排序方式为升序,关键字为 ASC ,如果要设置降序排序,可以设置关键字 DESC

按 name 字段字母的升序排序:

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="pythonf_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
sql = "SELECT * FROM sites ORDER BY name"
 
mycursor.execute(sql)
 
myresult = mycursor.fetchall()
 
for x in myresult:
  print(x)

执行代码,输出结果为:

(3, 'Github', 'https://www.github.com')
(2, 'Google', 'https://www.google.com')
(1, 'PYTHONF', 'https://www.pythonf.cn')
(5, 'stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/')
(4, 'Taobao', 'https://www.taobao.com')
(6, 'Zhihu', 'https://www.zhihu.com')

降序排序实例:

按 name 字段字母的降序排序:

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="pythonf_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
sql = "SELECT * FROM sites ORDER BY name DESC"
 
mycursor.execute(sql)
 
myresult = mycursor.fetchall()
 
for x in myresult:
  print(x)


执行代码,输出结果为:

(6, 'Zhihu', 'https://www.zhihu.com')
(4, 'Taobao', 'https://www.taobao.com')
(5, 'stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/')
(1, 'PYTHONF', 'https://www.pythonf.cn')
(2, 'Google', 'https://www.google.com')
(3, 'Github', 'https://www.github.com')

Limit

如果我们要设置查询的数据量,可以通过 "LIMIT" 语句来指定

读取前 3 条记录:

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="pythonf_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
mycursor.execute("SELECT * FROM sites LIMIT 3")
 
myresult = mycursor.fetchall()
 
for x in myresult:
  print(x)

执行代码,输出结果为:

(1, 'PYTHONF', 'https://www.pythonf.cn')
(2, 'Google', 'https://www.google.com')
(3, 'Github', 'https://www.github.com')

也可以指定起始位置,使用的关键字是 OFFSET

从第二条开始读取前 3 条记录:

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="pythonf_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
mycursor.execute("SELECT * FROM sites LIMIT 3 OFFSET 1")  # 0 为 第一条,1 为第二条,以此类推
 
myresult = mycursor.fetchall()
 
for x in myresult:
  print(x)


执行代码,输出结果为:

(2, 'Google', 'https://www.google.com')
(3, 'Github', 'https://www.github.com')
(4, 'Taobao', 'https://www.taobao.com')


删除记录

删除记录使用 "DELETE FROM" 语句:

删除 name 为 stackoverflow 的记录:

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="pythonf_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
sql = "DELETE FROM sites WHERE name = 'stackoverflow'"
 
mycursor.execute(sql)
 
mydb.commit()
 
print(mycursor.rowcount, " 条记录删除")

执行代码,输出结果为:

1  条记录删除

注意: 要慎重使用删除语句,删除语句要确保指定了 WHERE 条件语句,否则会导致整表数据被删除。

为了防止数据库查询发生 SQL 注入的攻击,我们可以使用 %s 占位符来转义删除语句的条件:

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="pythonf_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
sql = "DELETE FROM sites WHERE name = %s"
na = ("stackoverflow", )
 
mycursor.execute(sql, na)
 
mydb.commit()
 
print(mycursor.rowcount, " 条记录删除")


执行代码,输出结果为:

1  条记录删除

更新表数据

数据表更新使用 "UPDATE" 语句:

将 name 为 Zhihu 的字段数据改为 ZH:

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="pythonf_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
sql = "UPDATE sites SET name = 'ZH' WHERE name = 'Zhihu'"
 
mycursor.execute(sql)
 
mydb.commit()
 
print(mycursor.rowcount, " 条记录被修改")

执行代码,输出结果为:

1  条记录被修改

注意:UPDATE 语句要确保指定了 WHERE 条件语句,否则会导致整表数据被更新。

为了防止数据库查询发生 SQL 注入的攻击,我们可以使用 %s 占位符来转义更新语句的条件:

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="pythonf_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
sql = "UPDATE sites SET name = %s WHERE name = %s"
val = ("Zhihu", "ZH")
 
mycursor.execute(sql, val)
 
mydb.commit()
 
print(mycursor.rowcount, " 条记录被修改")


执行代码,输出结果为:

1  条记录被修改

删除表

删除表使用 "DROP TABLE" 语句, IF EXISTS 关键字是用于判断表是否存在,只有在存在的情况才删除:

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="pythonf_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
sql = "DROP TABLE IF EXISTS sites"  # 删除数据表 sites
 
mycursor.execute(sql)
微配音

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