Python编写excel文件-多种实现方法(测试成功,附加代码),写入,Excel,方式

发表时间:2020-10-22

目录

xlsxwriter库储存数据到excel

简介

示例:写入excel

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添加工作表样式:

写入单元格数据

插入图片

写入超链接

插入图表

pandas库储存数据到excel

简介

示例:写入excel

openpyxl库储存数据到excel

示例:写入excel

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打开已有文件

根据数字得到字母,根据字母得到数字

删除工作表

查看表名和选择表(sheet)

设置单元格风格


xlsxwriter库储存数据到excel

简介

  • 功能比较强:

支持字体设置、前景色背景色、border设置、视图缩放(zoom)、单元格合并、autofilter、freeze panes、公式、data validation、单元格注释、行高和列宽设置

  • 支持大文件写入
  • 不支持读取、修改、XLS文件、透视表(Pivot Table

示例:写入excel

# -*- coding: utf-8 -*-
import xlsxwriter as xw


def xw_toExcel(data, fileName):  # xlsxwriter库储存数据到excel
    workbook = xw.Workbook(fileName)  # 创建工作簿
    worksheet1 = workbook.add_worksheet("sheet1")  # 创建子表
    worksheet1.activate()  # 激活表
    title = ['序号', '酒店', '价格']  # 设置表头
    worksheet1.write_row('A1', title)  # 从A1单元格开始写入表头
    i = 2  # 从第二行开始写入数据
    for j in range(len(data)):
        insertData = [data[j]["id"], data[j]["name"], data[j]["price"]]
        row = 'A' + str(i)
        worksheet1.write_row(row, insertData)
        i += 1
    workbook.close()  # 关闭表


# "-------------数据用例-------------"
testData = [
    {"id": 1, "name": "立智", "price": 100},
    {"id": 2, "name": "维纳", "price": 200},
    {"id": 3, "name": "如家", "price": 300},
]
fileName = '测试.xlsx'
xw_toExcel(testData, fileName)

更多

添加工作表样式:

官方文档

bold = workbook.add_format({
        'bold':  True,  # 字体加粗
        'border': 1,  # 单元格边框宽度
        'align': 'left',  # 水平对齐方式
        'valign': 'vcenter',  # 垂直对齐方式
        'fg_color': '#F4B084',  # 单元格背景颜色
        'text_wrap': True,  # 是否自动换行
    })

写入单元格数据

# 写入单个单元格数据
# row:行, col:列, data:要写入的数据, bold:单元格的样式
worksheet1.write(row, col, data, bold)

# 写入一整行,一整列
#  A1:从A1单元格开始插入数据,按行插入, data:要写入的数据(格式为一个列表), bold:单元格的样式
worksheet1.write_row(“A1”,data,bold)

# A1:从A1单元格开始插入数据,按列插入, data:要写入的数据(格式为一个列表), bold:单元格的样式
worksheet1.write_column(“A1”,data,bold)

插入图片

// 第一个参数是插入的起始单元格,第二个参数是图片你文件的绝对路径
worksheet1.insert_image('A1','f:\\1.jpg')

写入超链接

worksheet1.write_url(row, col, "internal:%s!A1" % ("要关联的工作表表名"), string="超链接显示的名字")

插入图表

workbook.add_chartsheet(type="")

参数中的type指的是图表类型,图表类型示例如下:
[area:面积图,bar:条形图,column:直方图,doughnut:环状图,line:折线图,pie:饼状图,scatter:散点图,radar:雷达图,stock:箱线图]
  • 获得当前excel文件的所有工作表: workbook.worksheets()
  • 关闭excel文件: workbook.close()

pandas库储存数据到excel

简介

在Python中,pandas是基于NumPy数组构建的,使数据预处理、清洗、分析工作变得更快更简单。pandas是专门为处理表格和混杂数据设计的,而NumPy更适合处理统一的数值数组数据。
pandas有两个主要数据结构:Series和DataFrame。

  • Series

Series是一种类似于一维数组的对象,它由 一组数据 (各种NumPy数据类型)以及一组与之相关的 数据标签(即索引) 组成,即index和values两部分,可以通过索引的方式选取Series中的单个或一组值。

  • DataFrame

DataFrame是一个表格型的数据类型,每列值类型可以不同,是最常用的pandas对象。DataFrame既有行索引也有列索引,它可以被看做由Series组成的字典(共用同一个索引)。DataFrame中的数据是以一个或多个二维块存放的(而不是列表、字典或别的一维数据结构)

示例:写入excel

# -*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd


def pd_toExcel(data, fileName):  # pandas库储存数据到excel
    ids = []
    names = []
    prices = []
    for i in range(len(data)):
        ids.append(data[i]["id"])
        names.append(data[i]["name"])
        prices.append(data[i]["price"])

    dfData = {  # 用字典设置DataFrame所需数据
        '序号': ids,
        '酒店': names,
        '价格': prices
    }
    df = pd.DataFrame(dfData)  # 创建DataFrame
    df.to_excel(fileName, index=False)  # 存表,去除原始索引列(0,1,2...)


# "-------------数据用例-------------"
testData = [
    {"id": 1, "name": "立智", "price": 100},
    {"id": 2, "name": "维纳", "price": 200},
    {"id": 3, "name": "如家", "price": 300},
]
fileName = '测试2.xlsx'
pd_toExcel(testData, fileName)

openpyxl库储存数据到excel

  • 安装:pip install openpyxl==2.2.6

示例:写入excel

# -*- coding: utf-8 -*-
import openpyxl as op


def op_toExcel(data, fileName):  # openpyxl库储存数据到excel
    wb = op.Workbook()  # 创建工作簿对象
    ws = wb['Sheet']  # 创建子表
    ws.append(['序号', '酒店', '价格'])  # 添加表头
    for i in range(len(data[0])):
        d = data[i]["id"], data[i]["name"], data[i]["price"]
        ws.append(d)  # 每次写入一行
    wb.save(fileName)


# "-------------数据用例-------------"
testData = [
    {"id": 1, "name": "立智", "price": 100},
    {"id": 2, "name": "维纳", "price": 200},
    {"id": 3, "name": "如家", "price": 300},
]
fileName = '测试3.xlsx'
op_toExcel(testData, fileName)

更多

打开已有文件

from openpyxl import load_workbook
wb2 = load_workbook('文件名称.xlsx')

根据数字得到字母,根据字母得到数字

from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string
 
# 根据列的数字返回字母
print(get_column_letter(2)) # B
# 根据字母返回列的数字
print(column_index_from_string('D')) # 4

删除工作表

# 方式一
wb.remove(sheet)
# 方式二
del wb[sheet]

查看表名和选择表(sheet)

# 显示所有表名
print(wb.sheetnames)
['Sheet2', 'New Title', 'Sheet1']

# 遍历所有表
    for sheet in wb:
        print(sheet.title)

# sheet 名称可以作为 key 进行索引
    ws3 = wb["New Title"]
    ws4 = wb.get_sheet_by_name("New Title")
    ws is ws3 is ws4
True

设置单元格风格

from openpyxl.styles import Font, colors, Alignment

# 字体

## 指定等线24号,加粗斜体,字体颜色红色。直接使用cell的font属性,将Font对象赋值给它
bold_itatic_24_font = Font(name='等线', size=24, italic=True, color=colors.RED, bold=True)
sheet['A1'].font = bold_itatic_24_font


# 对齐方式

## 使用cell的属性aligment,这里指定垂直居中和水平居中。除了center,还可以使用right、left等等参数。
## 设置B1中的数据垂直居中和水平居中
sheet['B1'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')

## 设置行高和列宽
### 第2行行高
sheet.row_dimensions[2].height = 40
### C列列宽
sheet.column_dimensions['C'].width = 30


# 合并和拆分单元格
## 所谓合并单元格,即以合并区域的左上角的那个单元格为基准,覆盖其他单元格使之称为一个大的单元格。
## 相反,拆分单元格后将这个大单元格的值返回到原来的左上角位置。
# 合并单元格, 往左上角写入数据即可
sheet.merge_cells('B1:G1') # 合并一行中的几个单元格
sheet.merge_cells('A1:C3') # 合并一个矩形区域中的单元格
合并后只可以往左上角写入数据,也就是区间中:左边的坐标。
如果这些要合并的单元格都有数据,只会保留左上角的数据,其他则丢弃。换句话说若合并前不是在左上角写入数据,合并后单元格中不会有数据。
以下是拆分单元格的代码。拆分后,值回到A1位置。
sheet.unmerge_cells('A1:C3')

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