Pandas选项和自定义

发表时间:2020-02-17

Pandas提供API来自定义其行为的某些方面,大多使用来显示。

API由五个相关函数组成。它们分别是 -

  • get_option()
  • set_option()
  • reset_option()
  • describe_option()
  • option_context()

现在来了解函数是如何工作的。

get_option(param)

get_option(param) 需要一个参数,并返回下面输出中给出的值 -

get_option 需要一个参数,并返回下面输出中给出的值 -

display.max_rows

显示默认值。解释器读取此值并显示此值作为显示上限的行。

import pandas as pd
print ("display.max_rows = ", pd.get_option("display.max_rows"))

执行上面示例代码,得到以下结果 -

display.max_rows =  60

display.max_columns

显示默认值,解释器读取此值并显示此值作为显示上限的行。

import pandas as pd
print ("display.max_columns = ", pd.get_option("display.max_columns"))

执行上面示例代码,得到以下结果 -

display.max_columns =  20

这里, 60 20 是默认配置参数值。

set_option(param,value)

set_option 需要两个参数,并将该值设置为指定的参数值,如下所示:

display.max_rows

使用 set_option() ,可以更改要显示的默认行数。

import pandas as pd

print ("before set display.max_rows = ", pd.get_option("display.max_rows")) 

pd.set_option("display.max_rows",80)
print ("after set display.max_rows = ", pd.get_option("display.max_rows"))

执行上面示例代码,得到以下结果 -

before set display.max_rows =  60
after set display.max_rows =  80

display.max_columns

使用 set_option() ,可以更改要显示的默认行数。

import pandas as pd

print ("before set display.max_columns = ", pd.get_option("display.max_columns")) 

pd.set_option("display.max_columns",32)
print ("after set display.max_columns = ", pd.get_option("display.max_columns"))

执行上面示例代码,得到以下结果 -

before set display.max_columns =  20
after set display.max_columns =  32

reset_option(param)

reset_option 接受一个参数,并将该值设置为默认值。

display.max_rows

使用 reset_option() ,可以将该值更改回显示的默认行数。

import pandas as pd

pd.set_option("display.max_rows",32)
print ("after set display.max_rows = ", pd.get_option("display.max_rows")) 

pd.reset_option("display.max_rows")
print ("reset display.max_rows = ", pd.get_option("display.max_rows"))

执行上面示例代码,得到以下结果 -

after set display.max_rows =  32
reset display.max_rows =  60

describe_option(param)

describe_option 打印参数的描述。

display.max_rows

使用 reset_option() ,可以将该值更改回显示的默认行数。

import pandas as pd

pd.describe_option("display.max_rows")

执行上面示例代码,得到以下结果 -

display.max_rows : int
    If max_rows is exceeded, switch to truncate view. Depending on
    `large_repr`, objects are either centrally truncated or printed as
    a summary view. 'None' value means unlimited.

    In case python/IPython is running in a terminal and `large_repr`
    equals 'truncate' this can be set to 0 and pandas will auto-detect
    the height of the terminal and print a truncated object which fits
    the screen height. The IPython notebook, IPython qtconsole, or
    IDLE do not run in a terminal and hence it is not possible to do
    correct auto-detection.
    [default: 60] [currently: 60]

option_context()

option_context 上下文管理器用于临时设置语句中的选项。当退出使用块时,选项值将自动恢复 -

display.max_rows
使用 option_context() ,可以临时设置该值。

import pandas as pd
with pd.option_context("display.max_rows",10):
   print(pd.get_option("display.max_rows"))
   print(pd.get_option("display.max_rows"))

执行上面示例代码,得到以下结果 -

10
10

请参阅第一和第二个打印语句之间的区别。第一个语句打印由 option_context() 设置的值,该值在上下文中是临时的。在使用上下文之后,第二个打印语句打印配置的值。

常用参数,请参考下表 -

编号 参数 描述
1 display.max_rows 要显示的最大行数
2 display.max_columns 要显示的最大列数
3 display.expand_frame_repr 显示数据帧以拉伸页面
4 display.max_colwidth 显示最大列宽
5 display.precision 显示十进制数的精度

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