Pandas简介

发表时间:2020-01-12

Pandas是一款开放源码的BSD许可的Python库,为Python编程语言提供了高性能,易于使用的数据结构和数据分析工具。Pandas用于广泛的领域,包括金融,经济,统计,分析等学术和商业领域。在本教程中,我们将学习Python Pandas的各种功能以及如何在实践中使用它们。

Python Pandas的官方网站是: http://pandas.pydata.org/ ,打开后如下所示 -

Snipaste_2020-01-12_14-17-10.png

Pandas库的介绍

Pandas是一个开放源码的Python库,它使用强大的数据结构提供高性能的数据操作和分析工具。它的名字:Pandas是从Panel Data - 多维数据的计量经济学(an Econometrics from Multidimensional data)。

2008年,为满足需要高性能,灵活的数据分析工具,开发商Wes McKinney开始开发Pandas。

在Pandas之前,Python主要用于数据迁移和准备。对数据分析的贡献小。 Pandas解决了这个问题。 使用Pandas可以完成数据处理和分析的五个典型步骤,而不管数据的来源 - 加载,准备,操作,模型和分析。

Python Pandas用于广泛的领域,包括金融,经济,统计,分析等学术和商业领域。

Pandas的主要特点

  • 快速高效的DataFrame对象,具有默认和自定义的索引。
  • 将数据从不同文件格式加载到内存中的数据对象的工具。
  • 丢失数据的数据对齐和综合处理。
  • 重组和摆动日期集。
  • 基于标签的切片,索引和大数据集的子集。
  • 可以删除或插入来自数据结构的列。
  • 按数据分组进行聚合和转换。
  • 高性能合并和数据加入。
  • 时间序列功能。

文章来源互联网,尊重作者原创,如有侵权,请联系管理员删除。邮箱:417803890@qq.com / QQ:417803890


Python Free

邮箱:417803890@qq.com
QQ:417803890

皖ICP备19001818号
© 2019 copyright www.pythonf.cn - All rights reserved

微信扫一扫关注公众号:

联系方式

Python Free